Ayudas 2019 de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica

La Fundación BBVA concederá apoyo económico al desarrollo de proyectos de investigación originales e inéditos que estén presididos por un carácter claramente innovador. Las áreas en las que se enmarcaran estos proyectos son:

• Biomedicina:
  • Metabolismo y enfermedad
  • Imagen molecular
• Ecología y Biología de la Conservación
• Economía y Sociedad Digital
• Humanidades Digitales
• Big Data

Claves:

Se concederán un máximo de 5 ayudas, en cada una de las áreas establecidas.

• Biomedicina: Importe bruto máximo de ayuda: 125.000 euros. Plazo máximo de ejecución: 3 años.

• Ecología y Biología de la Conservación:Importe bruto máximo de ayuda: 100.000 euros.

Plazo máximo de ejecución: con carácter general será de 2 años, extensible un año más previa justificación de su necesidad.

• Economía y Sociedad Digital: Importe bruto máximo de ayuda: 75.000 euros.Plazo máximo de ejecución: 2 años.

• Humanidades Digitales:Importe bruto máximo de ayuda: 75.000 euros.

 Plazo máximo de ejecución: 2 años.

• Big Data: Importe bruto máximo de ayuda: 100.000 euros. Plazo máximo de ejecución: 2 años.

Los proyectos deberán ser originales, inéditos e innovadores, reflejándose en la memoria técnica tanto el avance que se espera aportar al correspondiente campo de investigación como su aplicabilidad.

• Los proyectos incluirán un plan de comunicación a la sociedad de los resultados
• a través de distintos soportes (electrónicos, impresos, conferencias).
• Gastos financiables:
  • Adquisición de inventariable, fungible, viajes y dietas  y gastos relacionados con el proyecto.
  • Contratación de personal investigador dedicado al proyecto y estancias.
  • Costes indirectos

 Se valorará: Innovación y calidad científica del proyecto, Trayectoria del investigador principal y del resto del equipo investigador, Aplicabilidad de los resultados, Adecuada justificación del presupuesto, Plan de difusión de los resultados del proyecto.

Requisitos de participación

La documentación a aportar por los solicitantes, siguiendo los modelos disponibles en la página web de la convocatoria y sus instruciones, será la siguiente:

• Información general del proyecto (Datos básicos, Resumen de la propuesta, Presupuesto, Relación de participantes).
• Acreditación de nacionalidad.
• CV de los participantes.
• Memoria científico-técnica.
• En los proyectos de Biomedicina que impliquen experimentación en humanos, ensayos clínicos con medicamentos en humanos o experimentación en animales se deberá aportar dictaminen favorable de un comité de Ética de la Investigación o de la experimentación Animal, según corresponda, acreditado.

Las solicitudes deberán presentarse en español, salvo en el caso de las de Biomedicina y Big Data, que se presentaran en lengua inglesa.

Las solicitudes, visadas por OTRI, se deberán introducir en la web de la Convocatoria por el IP.

Miembros del equipo:

• Se deberá adjuntar la relación de participantes en el proyecto según su modelo, y deberá ser firmada por todos los miembros del equipo y por el representante legal de UZ (Vicerrectora de Transferencia e Innovación Tecnológica).
• Los  investigadores  que  concurran  a  esta  convocatoria  solo  podrán  hacerlo  en  un  único  proyecto.

Los  investigadores  que  concurran  a  esta  convocatoria  no  podrán  ser  solicitantes  de  una  Beca Leonardo  a Investigadores y Creadores Culturales el mismo año ni contar con una ayuda en vigor (a equipos e individuales) concedida por la Fundación BBVA.

Tipos de proyecto

• Biomedicina, con dos áreas transversales:
  • Metabolismo y enfermedad: Los efectos del metabolismo en la enfermedad abarcan procesos celulares como el envejecimiento celular, la señalización y regulación génica, la apoptosis y el metabolismo de las grasas lo que, en última instancia, lo asocia con enfermedades prevalentes como el síndrome metabólico o los procesos del cáncer.

Los proyectos que concurran a esta convocatoria deben representar avances potencialmente significativos en el conocimiento de alteraciones en el metabolismo de procesos celulares que, en última instancia, aparecen asociados al desarrollo de una enfermedad, con el fin de avanzar en su comprensión, diagnóstico y abordaje.

• Imagen molecular: Esta convocatoria tiene como objetivo fomentar el desarrollo de nuevas aproximaciones en el campo de la imagen molecular que, en combinación con técnicas de bioquímica y biología molecular, tecnologías facilitadoras esenciales como la nanotecnología y otras, permitan impulsar nuevas aplicaciones diagnósticas y terapéutico-diagnósticas (teranósticas) de las técnicas de imagen biomédica.

El objetivo de los proyectos que concurran a esta convocatoria debe ser avanzar en  el desarrollo de marcadores de imagen para la caracterización in vivo de eventos que tienen lugar a nivel molecular y celular, tanto en condiciones funcionales normales como patológicas, permitiendo así un mejor conocimiento de potenciales anormalidades bioquímicas y fisiológicas que puedan proporcionar el acceso a nuevos marcadores tempranos de enfermedad.

• Ecología y Biología de la Conservación:

Proyectos de investigación cuyos resultados sean susceptibles de ser aplicados a programas y políticas de conservación de hábitats y/o especies amenazas en España, y que, preferentemente, se desarrollen en colaboración con organizaciones conservacionistas y/o agencias públicas de conservación del medio ambiente.

• Economía y Sociedad Digital:

Proyectos de investigación orientados al conocimiento de la sociedad digital desde la perspectiva de la economía, la sociología, la psicología social y las ciencias de la educación.

• Humanidades Digitales:

Proyectos de investigación en el ámbito de las Humanidades Digitales que incorporen de manera central:

• La aplicación de las tecnologías de la información y de técnicas estadísticas avanzadas para el tratamiento de objetos propios de las humanidades.
• El abordaje desde la perspectiva de las humanidades de los nuevos objetos digitales, y el análisis de los efectos de Internet y el espacio digital en el plano de la cultura.
• La difusión innovadora, a través de la web, de los objetos y la producción propia de las humanidades

• Big Data

• Desarrollo de técnicas y algoritmos de machinelearning classificationand regression trees,linearmodels for wide data, random forest and boosting, support vector machines, kernelmethods y pattern recognition.
• Desarrollo de técnicas multivariables exploratorias, especialmente herramientas de visualización de datos