Ayudas 2017 de la Fundación BBVA a Equipos de Investigación en el ámbito de Big Data

La Fundación BBVA apoyará hasta 5 proyectos de investigación básica o aplicada para el análisis de ‘big and complex data’, incluyendo técnicas y algoritmos de ‘machine learning’, ‘classification and regression trees’, ‘linear models for wide data’, ‘random forest and boosting’, ‘support vector machines’, ‘kernel methods’ y ‘pattern recognition’ o ‘data visualization’.

Claves:

• Se concederán un máximo de 5 ayudas, con una dotación máxima de 100.000 € por proyecto.
• La duración máxima de los proyectos será de 2 años.
• Los proyectos habrán de ser originales e inéditos y estar presididos por un carácter claramente innovador. En la memoria del proyecto se deberá poner de manifiesto, de forma expresa, la novedad y avance que se espera aportar al correspondiente campo de investigación, así como su aplicabilidad.
• Los proyectos incluirán un plan de comunicación a la sociedad de los resultados a través de distintos soportes (electrónicos, impresos, conferencias).

• Gastos financiables:
• Adquisición de inventariable, fungible, viajes y dietas  y gastos relacionados con el proyecto.
• Contratación de personal investigador dedicado al proyecto y estancias.
• Costes indirectos

Se valorará: Innovación y calidad científica del proyecto, Trayectoria del investigador principal y del resto del equipo investigador, Aplicabilidad de los resultados, Adecuada justificación del presupuesto, Plan de difusión de los resultados del proyecto.

Requisitos de participación

La documentación a aportar por los solicitantes, siguiendo los modelos disponibles en la página web de la convocatoria, será la siguiente:

• Información general del proyecto (Datos básicos, Resumen de la propuesta, Presupuesto, Relación de participantes).
• Acreditación de nacionalidad.
• CV de los participantes.
• Memoria científico-técnica.

Las solicitudes, visadas por OTRI, se deberán introducir en la web de la Convocatoria por el IP.

Miembros del equipo:

• Se deberá adjuntar la relación de participantes en el proyecto según este modelo, y deberá ser firmada por todos los miembros del equipo y por el representante legal de UZ (Vicerrectora de Transferencia e Innovación Tecnológica).

Los investigadores que concurran a esta convocatoria solo podrán hacerlo en un único proyecto y no podrán contar con una ayuda en vigor (a equipos o individual) concedida por la Fundación BBVA.

Tipos de proyecto

Proyectos de investigación básica o aplicada que desarrollen técnicas y metodologías para el análisis de datos masivos y complejos, que incluyan uno o más de los siguientes aspectos:

• Desarrollo de técnicas y algoritmos de ‘machine learning’, ‘classification and regression trees’, ‘linear models for wide data’, ‘random forest and boosting’, ‘support vector machines’, ‘kernel methods’ y ‘pattern recognition’.
• Desarrollo de técnicas multivariables exploratorias, especialmente herramientas de visualización de datos.