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La Fundación BBVA apoyará hasta 5 proyectos de investigación básica o aplicada para el análisis de ‘big and complex data’, incluyendo técnicas y algoritmos de ‘machine learning’, ‘classification and regression trees’, ‘linear models for wide data’, ‘random forest and boosting’, ‘support vector machines’, ‘kernel methods’ y ‘pattern recognition’ o ‘data visualization’.
Claves:Se valorará: Innovación y calidad científica del proyecto, Trayectoria del investigador principal y del resto del equipo investigador, Aplicabilidad de los resultados, Adecuada justificación del presupuesto, Plan de difusión de los resultados del proyecto.
Requisitos de participaciónLa documentación a aportar por los solicitantes, siguiendo los modelos disponibles en la página web de la convocatoria, será la siguiente:
Las solicitudes, visadas por OTRI, se deberán introducir en la web de la Convocatoria por el IP.
Miembros del equipo:
Los investigadores que concurran a esta convocatoria solo podrán hacerlo en un único proyecto y no podrán contar con una ayuda en vigor (a equipos o individual) concedida por la Fundación BBVA.
Tipos de proyectoProyectos de investigación básica o aplicada que desarrollen técnicas y metodologías para el análisis de datos masivos y complejos, que incluyan uno o más de los siguientes aspectos:
Equipos de investigación, liderados por un Investigador Principal de nacionalidad española (o con residencia en nuestro país), doctor y vinculado laboral o funcionarialmente con la institución durante toda la vida prevista del proyecto.
Los resultados de los proyectos serán de dominio público y se garantizará su máxima difusión entre la comunidad científica a través de publicaciones especializadas, conferencias, comunicaciones en congresos y reuniones científicas.
La Fundación BBVA se reserva el derecho de publicación y difusión de los resultados de los proyectos de investigación seleccionados.
La resolución de la convocatoria se hará pública no más tarde del 31 de mayo de 2018.
Para más información, dirigirse a otri@unizar.es
OTRI - Financiación pública
Técnico: Lorena Galindo
876 55 30 77
lgalindo@unizar.es